Наскрізна аналітика для інтернет-магазину: Google Ads і CRM в одному дашборді з AI-рекомендаціями
Рекламник керував кампаніями відірвано від реальних продажів. Що добре клікали в рекламі — не завжди купували. Дізнавались про це в кінці місяця зі звіту — надто пізно.
стек: Google Ads API · GA4 API · KeyCRM APIвпровадження: 4 тижніклієнт: Інтернет-магазин, 3 рекламні кабінети
РЕЗУЛЬТАТ390%
ВАРТІСТЬ КОНВЕРСІЇ ЗА 60 ДНІВ−28%
ЦИКЛ ОНОВЛЕННЯ30 хв
01ПІДКЛЮЧЕННЯ ДЖЕРЕЛGoogle Ads API, GA4 API, KeyCRM REST API. Усі три синхронізуються в PostgreSQL кожні 30 хвилин. Якщо одне джерело тимчасово недоступне — система показує час останніх актуальних даних.
02НАСКРІЗНА ВОРОНКАКлік → сесія → лід → замовлення → оплата — повний шлях по кожній кампанії і групі оголошень. Видно де реклама конвертує в гроші, а де тільки в кліки.
03AI-АНАЛІЗClaude API щодня о 8:00 отримує зведення по кампаніях і реальних продажах. Виявляє розриви: що витрачає бюджет але не продає, що продає але недофінансоване. Рекомендації конкретні.
04СПОВІЩЕННЯАномалії — різке падіння ROAS, перевитрата бюджету, зупинка кампанії — приходять у Telegram одразу, не вранці.
ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
Наскрізна аналітика — система яка поєднує Google Ads, GA4 і CRM в один дашборд. Клік, сесія, лід, замовлення, оплата — повний шлях по кожній кампанії. Claude API щодня аналізує де бюджет витрачається і де реально заробляється, формулює конкретні рекомендації по ставках і розподілу бюджету.
ЦИТАТА КЛІЄНТА
«Вперше бачу не рекламні цифри, а реальні — скільки кожна кампанія принесла грошей, а не кліків.»
— Власник інтернет-магазину,
СТЕК ІНТЕГРАЦІЙ→Google Ads API→GA4 API→KeyCRM API→Claude API→Next.js→PostgreSQL→Telegram Bot API
ПИТАННЯ ПРО КЕЙС
Чи потрібен доступ до рекламного кабінету Google Ads?+−
Так, через Google Ads API. Надаємо інструкцію по видачі доступу на нашій стороні — займає 15 хвилин.
Чи підходить для магазину не на KeyCRM?+−
Так. Підключаємо до будь-якого CRM з REST API або Webhook-підтримкою.
AI рекомендує — хто виконує зміни в кампаніях?+−
Рекламник клієнта або наш фахівець за домовленістю. Автоматичного внесення змін без підтвердження немає.
Скільки часу до перших рекомендацій?+−
Перші AI-рекомендації — через 7 днів після підключення, коли накопичиться базовий масив даних.